
1,100人联名求刹车,AI安全已迫在眉睫。
7月29日凌晨,来自OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头1100+核心员工联名,发起了「PacingtheFrontier」的请愿书。
署名列表里,能看到OpenAI首席科学家JakubPachocki、AnthropicCEODarioAmodei及其四位联创JaredKaplan、JackClark、ChrisOlah、BenjaminMann,以及Meta首席科学家赵晟佳(ShengjiaZhao)、AI研究副总裁宋晓冬(DawnSong)等。
这份信的出现,距离OpenAI披露「史无前例的网络安全事件」不到一周。
OpenAI披露,在一场网络安全测试中,OpenAI模型突破内部测试系统,并入侵了模型代码库平台HuggingFace。
研究人员表示:“目前很难精准预判这会让人工智能技术发展提速多少,但真实风险客观存在——AI能力的迭代速度可能急剧加快,最终超出我们理解、管控这类系统的能力。”
因为这次入侵事件,OpenAI暂停了训练。
SamAltman说,这是第一个让他感到切肤之痛的安全事件,并坦言有点惊讶没有更多人对此感同身受。
01
联名信与入侵事件
10倍杠杆平台02
国内17笔AI安全融资
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从喊停到求控的转向
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FRONTIER
80%的代码已经由AI写
联名信发出前一个月,Anthropic自己披露了一组内部数据:截至2026年5月,并入Anthropic代码库的代码中,超过80%由Claude撰写。
一个前沿实验室的日常研发,已经高度依赖自己的模型在跑。
6月,Anthropic曾建议政府与开发者建立共同决策系统,在必要时放慢研发。
7月,OpenAI披露了一起「史无前例的网络安全事件」。
对此,Meta首席科学家赵晟佳在联名信同期表态,前沿实验室距离「在几乎所有智力指标上超越最优秀人类的AI」已经非常近,这将带来前所未有的社会和安全风险。
MetaAI研究副总裁宋晓冬则援引CyberGym、ExploitGym的结果,指出前沿AI智能体已能发现并利用现实世界的软件漏洞,若无防护,可能酿成大规模网络攻击。
02
PACING
给AI造刹车
回到那封联名信。
它的核心主张只有一句话:研发必要的技术与治理工具,让世界有能力主动控制前沿自动化AI研发的节奏。
全球领先的AI公司可能已经接近实现「自动化AI研究」(RSI,递归自我改进),让模型参与研发下一代模型。
一旦这个循环加速,能力增长可能超过人类理解和控制的速度。
AI安全已迫在眉睫。
03
DOMESTIC
AI安全的另一条线:融资
联名信是海外的故事。
同一时间,国内的AI安全赛道,正在用另一种语言说话——融资。
据烯牛数据,2026年国内AI安全领域已披露14笔融资。
这些钱流向的公司,大致分成三类:做AI原生与大模型安全的,做AI安全运营与数据安全的,做AI安全风险管理与行业场景的。
其中单笔金额最高的一笔,落在瑞莱智慧。
2026年5月,这家人工智能安全与垂类大模型应用服务商完成数亿元B轮,投资方包括Z基金、招商资本、卓源亚洲、卓源资本、福迪创投、水木清华校友种子基金、清华大学教育基金会等。
更早的2025年1月,瑞莱智慧还拿过智谱AI的投资。
04
DEALFLOW
14笔融资的去向
把这14笔清单摊开看,瑞莱智慧之外,数亿元级别的还有亿格云。
这家企业零信任SASE服务商于2026年3月完成B轮,Monolith砺思资本领投,未来启创基金跟投。
安泉数智的融资节奏较快,这家数智安全解决方案提供商于2026年2月、3月连续获得两轮融资,投资方包括英诺基金、杭州资本、杭实集团、元起资本等。
众智维科技这家网络安全AISecOps解决方案提供商于2026年初拿下数千万B轮,由盛世投资投出。
政府引导基金与产业方的身影也清晰可见。
甫山智能2026年7月获安徽文投天使轮;中科睿鉴7月获中国电信股权投资;布兰矩阵4月获浦东创投集团股权投资;边界无限7月获长亭科技战略投资;锦数卫5月获成都高科、网安科技股权投资;苏科智能1月获先导控股股权投资。
05
SIGNAL
两个值得点出的特征
把上面这些公司串起来,有两个特征值得单独拎出。
一、智谱AI投瑞莱智慧这条线
一个做前沿大模型的公司,反向投资一家AI安全公司,逻辑和一般CVC不同。大模型公司最清楚自己能力的边界与风险,它们不是在「布局赛道」,而是在为自己的潜在失控买保险,这条关系链,比单纯的财务投资更有信号意义。
二、资本类型多元且分层
CVC(智谱AI、长亭科技)、政府引导基金(合肥创新投资、海河产业基金、浦东创投)、市场化基金(卓源亚洲、Monolith砺思资本、英诺基金)、产业方(中国电信、网安科技)同台。一个赛道能同时聚齐这几类钱,往往意味着它已越过早期概念阶段。
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EPILOGUE
尾声
随着大模型的发展,AI安全愈发重要。
当模型开始写模型的代码,递归自我改进,AI安全或将成为AI领域的新基础设施。
国内的投资机构、创业公司们,正加码AI安全领域。
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