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作者 | 第一财经 刘佳
封图 | AI 生成
AI 需求仍在高速增长,但科技巨头为这轮增长付出的代价,正在变得越来越昂贵。
截至目前"美股七姐妹"中已有五家公布最新季度财报,其中三家单季度自由现金流为负:亚马逊、谷歌母公司 Alphabet 和 Meta 分别净流出约 335 亿美元、91 亿美元和 21 亿美元。微软与特斯拉则分别实现约 186 亿美元和 15 亿美元的正自由现金流。苹果、英伟达最新季度业绩预计将在下月公布。
尽管各家公司资本开支和自由现金流统计口径存在差异,但这一分化反映出,AI 基础设施投资正在对部分科技巨头的现金流形成明显压力。
在财报公布后,微软凭借超预期的云业务增长和现金流表现,获得市场积极评价;谷歌母公司 Alphabet 下跌 12.6%,创下上市以来最大单日跌幅。亚马逊财报公布后盘后股价一度下跌近 7%;Meta 和特斯拉股价也在财报后出现下跌。
"过去市场更愿意为 AI 的增长前景和技术故事买单,而科技巨头的最新一轮财报意味着,AI 投资正从比拼资本开支规模的‘军备竞赛’,进入检验商业化回报的阶段。"艾媒咨询 CEO 张毅对第一财经记者表示,自由现金流已经成为衡量投资安全性的重要指标,但判断负现金流是否危险,关键仍在于真实订单、收入兑现能力和持续融资能力。
科技巨头表现分化
三大云计算巨头最新财报呈现出相似的增长趋势,却交出了不同的现金流答卷:亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Google Cloud 收入分别同比增长 39%、48% 和 103%,AI 需求持续推动云业务扩张,但资本开支、利润表现和投资回收周期的差异,正在影响市场对各家的评价。
亚马逊最新财报显示,第三季度 AWS 收入 460 亿美元,同比增长约 39%,创近五年来最快增速,营业利润达到 178 亿美元。公司披露,Amazon Bedrock 的 500 强客户支出同比增长接近七倍,平台处理的 token 数量接近 17 倍。
优配网入口AWS 高速增长的另一面是巨额基础设施投入。截至 9 月底的过去 12 个月,亚马逊自由现金流由上年同期流入约 148 亿美元转为流出 423.57 亿美元。公司预计 2026 年现金资本开支约为 2200 亿美元,2027 年还将显著增加。亚马逊股价盘后下跌表明,尽管云业务增长超出预期,仍未能完全抵消投资者对现金消耗的担忧。
微软的表现有所不同。截至 9 月底的 2027 财年第一季度,Azure 收入约 331.65 亿美元,同比增长 48%,高于上一季度 43% 的增速。微软当季资本开支及融资租赁相关投入合计约 452 亿美元,低于此前约 500 亿美元的计划;自由现金流达到约 186 亿美元。

不过,微软资本开支低于计划,并非主动收缩 AI 投资,而是部分第三方算力设施交付延迟,影响了当季投入进度。该公司商业剩余履约义务达到 6770 亿美元,同比增长 73%,为未来收入提供了一定合同支撑;微软预计,下一财季 Azure 收入增速将进一步达到 49% 至 50%。
谷歌母公司 Alphabet 呈现出更明显的业务与现金流反差。第三季度 Google Cloud 收入约 307 亿美元,同比增长 103%;经营利润约 111 亿美元,经营利润率达到 36.2%。增长部分来自谷歌自研 TPU 系统的对外销售,但硬件业务也需要提前采购设备和建立库存,增加了营运资金需求。
Alphabet 当季资本开支达到 514 亿美元,自由现金流为负 91 亿美元,全年资本开支指引为 1950 亿至 2050 亿美元。该公司的现金流承压不仅来自 AI 基础设施建设,还受到 TPU 库存增加及 52 亿美元欧盟罚款支付等因素影响。与此同时,Google 广告收入低于市场预期;公司净利润同比下降约 25%,主要受到权益证券投资公允价值损失影响。
这些因素使 Alphabet 成为本轮财报季市场反应最为剧烈的科技巨头之一。10 月 29 日,Alphabet 股价下跌超过 12%。
对投资者而言,云业务增长速度已不再是唯一的评价标准,巨额投入能以多快的速度转化为利润和现金流,正变得同样重要。
Meta 的商业模式不同于三大云厂商,但同样面临投入与回报的平衡。公司第三季度营收 646 亿美元,同比增长 26%;营业利润约 129.88 亿美元,同比下降 37%,营业利润率由 40% 降至 20%。下降主要受到 98.9 亿美元诉讼相关费用影响,不能全部归因于 AI 投入。剔除该项目后,Meta 当季营业利润约 228.8 亿美元,同比增长约 11.4%。
Meta 当季经营现金流约 328 亿美元,资本开支约 349 亿美元,自由现金流为负 21.2 亿美元,而上年同期为正约 106 亿美元。公司预计 2026 年全年资本开支将达到 1350 亿至 1450 亿美元。
Meta 的 AI 回报主要体现为广告效率提升,而不是直接销售算力。算法带来的增量收入已经进入广告业务,但面向未来的模型、智能体和超级智能研发,仍需要持续投入。
特斯拉第三季度营收约 280.5 亿美元,与上年同期基本持平;归属于普通股股东的净利润约 7.9 亿美元,同比下降 43%,自由现金流约 15.3 亿美元。公司同时将 2026 年资本开支预期由此前超过 250 亿美元调整为超过 200 亿美元。
不过特斯拉前三季度资本开支仍明显高于上年同期,公司也在继续投资 AI 算力、机器人和制造设施。此外,特斯拉与 SpaceX 正在评估的潜在合并,进一步增加了其资本配置的复杂性。
下一轮竞争比拼什么?
最新一轮财报至少说明,全球科技巨头尚未明显放慢 AI 基础设施建设。
元股证券:ygzq.hk
亚马逊预计 2026 年资本开支约 2200 亿美元,Alphabet 预计 1950 亿至 2050 亿美元,Meta 预计 1350 亿至 1450 亿美元,微软略微下调至 1700 亿美元。几家公司的资本开支规模已经达到前所未有的水平,业界预计明年这一规模将达 1.3 万亿美元。
标普全球评级今年发布的研究预计,其覆盖的六家超大规模企业(Alphabet、亚马逊、微软、Meta、甲骨文、SpaceX)2026 年、2027 年将出现负自由经营现金流,现金流预计到 2029 年才有望修复。该机构同时将 AI 投资变现能力、需求持续性、产能过剩风险,以及类债务性质的合同承诺列为重点监测方向。
不过,自由现金流为负并不直接意味着投资失败。数据中心、AI 服务器和网络设备通常需要在建设和采购阶段集中支付现金,再通过未来多年的云服务、模型推理和企业应用逐步收回成本。一位 AI 从业者对记者表示,单季度甚至连续几个季度自由现金流为负,可能反映投资周期,而不必然意味着商业模式不可持续。真正需要观察的是,未来收入增长能否覆盖设备折旧、运营成本、融资费用和下一轮硬件更新。
"下一轮竞争的关键不是投入多少算力,而是能否将算力转化为财务报表上的利润。 "张毅表示,与此前互联网、移动互联网发展阶段不同,在 AI 重资产时代有两个指标尤为值得关注:一是订单可见度,例如剩余履约义务(RPO)及积压订单能否提供未来收入支撑;二是资本纪律,即企业能否在维持必要投入的同时守住现金流底线,最终要形成从算力投入、产品和应用落地到商业变现的正向循环。
即使拥有订单,科技巨头仍需要解决资金和资产管理问题。拥有稳定现金流、较高信用评级和长期客户合同的企业,可以相对低成本地获得资金并提前锁定数据中心、电力和芯片资源;但融资结构越复杂,投资者越需要谨慎评估企业的真实杠杆和长期承诺。
技术迭代同样可能改变投资回报。AI 芯片和服务器更新速度较快,新一代产品往往在性能和能效上明显优于上一代设备。对于投入数百亿美元建设数据中心的企业而言,算力利用率、设备实际经济寿命及折旧年限,都将影响未来利润;如果硬件更新快于预期,企业还可能面临更高折旧或资产减值压力。
市场对 AI 投资回报并非一味悲观。AWS、Azure 和 Google Cloud 的高速增长已经表明,企业算力需求仍在扩张。随着模型推理和企业 AI 应用使用量增加,现有基础设施可能通过提高利用率改善回报。微软通过 Azure 和企业软件销售 AI 服务,亚马逊依靠 AWS 和 Bedrock 提供算力及模型服务,Alphabet 同时推进云服务与 TPU 商业化,Meta 则主要利用 AI 提升广告效率。不同商业模式的投资回收周期并不相同,但这些业务已经为巨额基础设施投资提供了现实的需求支撑。
接下来,英伟达将在 11 月公布新季度财报,为观察上游算力需求提供新的依据。
AI 投资竞赛仍在继续。随着越来越多的数据中心和算力设施投入运营杠杆配资利息高吗,市场将逐步看清,持续增长的 AI 需求究竟能在多大程度上消化这场史无前例的资本开支。

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